Ông Lưu Việt Tiến – Phó Tổng Giám đốc EVNNPT chủ trì buổi nghiệm thu.
Tham dự buổi nghiệm thu, về phía EVNNPT có ông Lưu Việt Tiến – Phó Tổng Giám đốc EVNNPT, cùng lãnh đạo các Ban chuyên môn EVNNPT. Về phía PTC2 có ông Lê Đình Chiến – Giám đốc PTC2, ông Nguyễn Duy Dũng – Phó Giám đốc PTC2, lãnh đạo Truyền tải điện Đà Nẵng.
Ứng dụng UAV và LiDAR trong quản lý hành lang đường dây
Tại buổi nghiệm thu, ông Nguyễn Duy Dũng – Phó Giám đốc PTC2, Chủ nhiệm nhiệm vụ báo cáo kết quả thực hiện đề tài “Nghiên cứu ứng dụng công nghệ LiDAR và thiết bị bay không người lái trong công tác kiểm tra giám sát hành lang đường dây truyền tải điện”.
Mục tiêu của nhiệm vụ là xây dựng giải pháp ứng dụng công nghệ LiDAR (Light Detection And Ranging) tích hợp trên thiết bị bay không người lái (UAV) để phục vụ công tác quản lý vận hành lưới điện truyền tải, đặc biệt là kiểm tra, giám sát hành lang tuyến.
Dữ liệu thu thập từ UAV được xử lý bằng phần mềm chuyên dụng, chuyển đổi thành đám mây điểm (Point Cloud) 3D, qua đó mô phỏng trực quan hiện trạng đường dây và hành lang tuyến. Trên mô hình 3D, người dùng có thể thực hiện các thao tác đo đạc, kiểm tra thủ công và kiểm tra tự động. Kết quả kiểm tra được kết nối với hệ thống Quản lý đường dây truyền tải điện (QLĐD), đồng thời xây dựng module quản lý mô hình 3D và đường bay tự động của UAV.
Ông Nguyễn Duy Dũng – Phó Giám đốc PTC2 báo cáo kết quả thực hiện nhiệm vụ Ứng dụng UAV và LiDAR.
Qua đó, PTC2 từng bước hình thành hệ sinh thái quản lý đường dây đa chức năng, kết hợp dữ liệu không gian, UAV, LiDAR và các công cụ số nhằm nâng cao hiệu quả quản lý vận hành.
Đến nay, PTC2 đã xây dựng thành công mô hình 3D cho 4.763 km đường dây 220kV và 500kV, đạt khoảng 97% tổng khối lượng đường dây do Công ty quản lý, đồng thời thiết lập đường bay tự động cho UAV trên các cung đoạn này.
So với phương pháp kiểm tra truyền thống, giải pháp UAV-LiDAR mang lại nhiều hiệu quả rõ rệt. Độ chính xác đo lường được nâng cao, khoảng ±5 cm so với mức 30–100 cm của phương pháp truyền thống; nhân lực thực hiện giảm từ 1–2 người; thời gian kiểm tra giảm hơn 50%, đồng thời có thể triển khai hiệu quả tại những khu vực địa hình hiểm trở, khó tiếp cận.
Mô hình 3D từ dữ liệu LiDAR còn được sử dụng để lập trình đường bay tự động cho UAV trên khoảng 97% tổng chiều dài đường dây, góp phần tự động hóa quá trình kiểm tra và bảo đảm tính đồng nhất của dữ liệu. Hệ thống có khả năng cảnh báo các vị trí cây cối vi phạm khoảng cách an toàn, đồng thời hỗ trợ thực hiện nhanh chóng, chính xác các phép đo kỹ thuật như độ võng dây dẫn, khoảng cách pha - đất, khối lượng sạt lở và các thông số liên quan đến hành lang tuyến.
Việc kết hợp UAV, LiDAR và trí tuệ nhân tạo tạo ra phương thức kiểm tra hiện đại, góp phần tự động hóa và nâng cao năng suất lao động; tăng tính khách quan, nhất quán trong phát hiện, đánh giá khiếm khuyết; giảm việc con người phải tiếp cận những vị trí nguy hiểm; đồng thời hình thành cơ sở dữ liệu số hóa, trực quan về hiện trạng lưới điện.
Mô hình 3D và các cảnh báo tự động cũng hỗ trợ cán bộ quản lý nhanh chóng xác định, xử lý các nguy cơ, vi phạm hành lang và lập kế hoạch bảo trì, sửa chữa, qua đó góp phần thúc đẩy chuyển đổi số trong công tác quản lý vận hành lưới điện truyền tải.
Tiếp tục hoàn thiện hệ thống quản lý đường dây có ứng dụng AI
Đối với nhiệm vụ “Nghiên cứu bổ sung chức năng, nâng cao hiệu quả khai thác, ứng dụng hệ thống quản lý đường dây truyền tải điện, trong đó ứng dụng trí tuệ nhân tạo”, ông Nguyễn Phan Xuân Bảo – Trưởng Truyền tải điện Đà Nẵng, PTC2, Chủ nhiệm nhiệm vụ báo cáo kết quả thực hiện.
Ông Nguyễn Phan Xuân Bảo – Trưởng Truyền tải điện Đà Nẵng, PTC2 báo cáo kết quả thực hiện nhiệm vụ hoàn thiện hệ thống quản lý đường dây có ứng dụng AI.
Nhiệm vụ được triển khai trên cơ sở kế thừa các kết quả của đề tài “Nghiên cứu, xây dựng hệ thống quản lý đường dây truyền tải điện, trong đó ứng dụng trí tuệ nhân tạo”, tiếp tục phát triển, bổ sung các chức năng nhằm số hóa sâu hơn các nghiệp vụ quản lý vận hành đường dây.
Các nội dung trọng tâm gồm: xây dựng module quản lý, theo dõi việc ghi nhận và xử lý tồn tại của các công trình xây dựng, số hóa toàn bộ quá trình và tích hợp vào ứng dụng QLĐD của EVNNPT; xây dựng module quản lý khiếm khuyết phát sinh trên lưới điện trong quá trình quản lý vận hành, phục vụ theo dõi, quản lý và xử lý khiếm khuyết thiết bị.
Bên cạnh đó, nhiệm vụ xây dựng module quản lý phiếu công tác, lệnh công tác tích hợp vào phần mềm QLĐD, hướng tới số hóa toàn bộ quá trình cấp phiếu, thực hiện và lưu trữ phiếu theo quy trình an toàn điện của EVN. Đồng thời, hệ thống được tích hợp ứng dụng GIS do PTC4 xây dựng, khai thác nguồn bản đồ hiện có và hướng tới sử dụng dữ liệu bản đồ đồng bộ trong toàn EVNNPT.
Việc triển khai các nội dung trên góp phần hình thành một hệ thống quản lý tập trung, đồng bộ, giảm thao tác thủ công, nâng cao khả năng theo dõi, truy xuất và khai thác dữ liệu phục vụ công tác quản lý vận hành.
Khoa học công nghệ phục vụ trực tiếp công tác quản lý vận hành
Qua thực tế triển khai, hai nhiệm vụ khoa học công nghệ đã góp phần giải quyết những yêu cầu cụ thể trong công tác quản lý vận hành, kiểm tra, bảo trì, bảo dưỡng hệ thống truyền tải điện.
Việc ứng dụng các công nghệ hiện đại như UAV, LiDAR, trí tuệ nhân tạo, mô hình 3D và GIS không chỉ nâng cao hiệu quả kiểm tra, giám sát mà còn tạo nền tảng để tiếp tục giải quyết những bài toán phức tạp hơn, có quy mô lớn hơn trong quản lý vận hành lưới điện truyền tải.
Đặc biệt, quá trình thực hiện đã góp phần hình thành các phương thức xử lý, nhận dạng và đánh giá dữ liệu hình ảnh trong điều kiện đặc thù; đồng thời xây dựng phương thức lưu trữ, truy vấn và khai thác dữ liệu phù hợp với hệ thống có quy mô lớn. Đây là cơ sở quan trọng để tiếp tục hoàn thiện các giải pháp số, nâng cao năng lực quản trị kỹ thuật và đẩy mạnh chuyển đổi số tại EVNNPT.
Tiếp tục hoàn thiện để hướng tới nhân rộng
Kết luận buổi nghiệm thu, ông Lưu Việt Tiến – Phó Tổng Giám đốc EVNNPT cùng các thành viên Hội đồng nghiệm thu đánh giá cao sự đầu tư nghiên cứu, tính thực tiễn và những kết quả đạt được của hai nhiệm vụ khoa học công nghệ do PTC2 thực hiện.
Hội đồng ghi nhận việc triển khai các nhiệm vụ phù hợp với định hướng đẩy mạnh ứng dụng khoa học công nghệ, chuyển đổi số và nâng cao năng lực quản trị kỹ thuật của EVNNPT nói chung và các đơn vị trực thuộc nói riêng.
Việc ứng dụng khoa học công nghệ sẽ góp phần nâng cao năng suất lao động, giảm thiểu rủi ro, nâng cao hiệu quả quản lý vận hành và bảo đảm hệ thống truyền tải điện vận hành an toàn, liên tục, ổn định, góp phần bảo đảm an ninh năng lượng quốc gia.
EVNNPT nghiệm thu hai nhiệm vụ khoa học công nghệ do PTC2 thực hiện.