Thách thức từ "biển" dữ liệu thủ công và trên HRMS 2.0
Trong nhiều năm qua, công tác TĐKT luôn được coi là một trong những nghiệp vụ đòi hỏi tính chính xác, công bằng và bảo mật cao nhất. Tuy nhiên, việc rà soát thủ công danh sách cán bộ công nhân viên (CBCNV) dựa trên các tệp dữ liệu rời rạc về: Sáng kiến cải tiến kỹ thuật, Chiến sĩ thi đua cơ sở, Đánh giá phân loại Đảng viên/Cán bộ... thường gặp nhiều khó khăn.
Đặc biệt, khi xét duyệt các danh hiệu cao quý như Bằng khen Thủ tướng hay Chiến sĩ thi đua cấp Bộ, việc truy xuất ngược dữ liệu từ 5 đến 10 năm để đảm bảo tính "liên tục" và "có sức lan tỏa" tiêu tốn hàng tuần làm việc của cán bộ chuyên trách, kèm theo rủi ro sai sót khách quan.
Hiện tại công tác thi đua khen thưởng cũng đã có module trên HRMS 2.0. Tuy nhiên, việc ứng dụng khai thác dữ liệu là chưa triển khai. Module vẫn đang tiếp tục chỉnh sửa để hoàn thiện phù hợp. Tính bảo mật dữ liêu cá nhân trên HRMS 2.0 cũng là yếu tố cần cân nhắc.
"Trợ lý ảo" Gemini: Giải mã bài toán minh bạch và chính xác
Sáng kiến "Ứng dụng Gemini AI trong tự động hóa thẩm định hồ sơ TĐKT" được triển khai như một giải pháp tạm thời để phục vụ ý tưởng mục đích của tác giả được giao nhiệm vụ công việc tại đơn vị làm việc đảm bảo tính chính xác và nhanh chóng, các công việc lặp đi lặp lại. Điểm khác biệt của ý tưởng này nằm ở khả năng kết nối ba luồng dữ liệu thông minh, đó là:
Số hóa kho tri thức pháp lý: AI được nạp toàn bộ các hướng dẫn, tiêu chí hiện hành từ Chính phủ và ngành Tài chính, các hướng dẫn thi đua khen thưởng EVN/EVNNPT để làm "thước đo" chuẩn mực. Các thông tin này được hướng dẫn và có thể tải trực tiếp từ Internet.
Khai thác dữ liệu nguồn 10 năm hoặc nhiều hơn: Toàn bộ lịch sử khen thưởng, số quyết định, tên sáng kiến từ các file Excel cũ được AI xử lý, tạo thành một hệ sinh thái dữ liệu động. Tương lai sẽ kết nối từ Hệ thống chương trình HRMS 2.0 của đơn vị, hiện tại chương trình chỉ lấy dữ liệu từ file xls được nhập thủ công đảm bảo tính bảo mật thông tin hoặc có thể xuất từ HRMS.
Thẩm định đa tầng: Thay vì chỉ lọc danh sách, Gemini thực hiện đối chiếu chéo (Cross-reference). Ví dụ: Một cá nhân đạt danh hiệu CSTĐ cơ sở nhưng nếu phân loại Đảng viên năm đó không tương xứng, AI sẽ lập tức đưa ra cảnh báo rủi ro pháp lý hoặc các cảnh báo khi khong đáp ứng tiêu chí theo quy định, thống kê
Hiệu quả thực tế: Từ "Hồi ức" sang "Dữ liệu thực"
Mong muốn trong khi triển khai thực tế là phải cho thấy kết quả như các biểu mẫu tổng hợp như Danh sách đủ tiêu chí Bằng khen Thủ tướng hay Bằng khen Bộ Tài chính được trích xuất đầy đủ minh chứng: từ số quyết định, năm đạt, đến tên sáng kiến và mức độ ảnh hưởng cụ thể.
Với mong muốn cốt lõi hướng đến AI không thay thế Tập thể trong việc đánh giá thành tích chuyên môn của Tập thể và cá nhân, nhưng AI đảm bảo rằng mọi quyết định của Tập thể đều dựa trên những minh chứng lịch sử chính xác nhất, loại bỏ hoàn toàn cảm tính và sai lệch dữ liệu.
Lộ trình triển khai và kỳ vọng
Sáng kiến không chỉ dừng lại ở việc lập danh sách mà còn hướng tới xây dựng một "Sổ tay thành tích số" cho mỗi CBCNV. Trong giai đoạn tới, hệ thống sẽ tiếp tục được tối ưu hóa các câu lệnh (Prompt) chuyên sâu để rà soát cả các yếu tố định tính trong báo cáo thành tích. Phát triển thêm các biểu mẫu, tự động hóa các tác vụ trong công tác thi đua khen thưởng như đăng ký, đề xuất, bình xét, hướng dẫn cho các phòng chức năng.
Cao hơn nữa là nâng cấp HRMS 2.0 có ứng dụng AI để khai thác các dữ liệu được quản lý tập trung cho toàn thể CBCNV EVNNPT.
Việc sử dụng sáng kiến và ý tưởng này một lần nữa khẳng định quyết tâm của đơn vị trong việc ứng dụng các thành tựu mới nhất của Cách mạng Công nghiệp 4.0 vào quản trị nội bộ. Đây không chỉ là một sáng kiến cải tiến kỹ thuật phục vu nâng cao năng suất lao động, mà là mong muốn hướng đến mục tiêu luôn ứng dụng CNTT vào trong công việc hằng ngày và đóng góp của mỗi cá nhân trong sự phát triển chung của đơn vị.
Sản phẩm là kết quả bước đầu được đúc kết trực tiếp từ quá trình thực hiện nhiệm vụ được giao, với mục tiêu nâng cao hiệu quả công việc. Dù còn ở giai đoạn khởi đầu, chưa thực sự hoàn thiện về hình thức, nhưng đã bước đầu thể hiện tư duy đổi mới theo định hướng “First AI” – đưa AI trở thành một phần tự nhiên trong công việc hằng ngày. Thông qua sản phẩm, tác giả mong muốn lan tỏa một phương châm hành động rõ ràng: Công việc gắn liền với AI – mỗi CBCNV sở hữu ít nhất một trợ lý ảo cho riêng mình, từ đó nâng cao năng suất, chất lượng và tính chủ động trong thực thi nhiệm vụ.
Đồng thời, đây cũng là nỗ lực góp phần thúc đẩy mạnh mẽ phong trào học tập, chia sẻ và ứng dụng AI trong toàn EVNNPT, hướng tới xây dựng một môi trường làm việc hiện đại, linh hoạt và không ngừng đổi mới.
Điều quan trọng nhất là phải đưa ra được danh sách các thông tin, tài liệu được phép và không được phép làm việc với AI để mở đường cho các sáng kiến có thể áp dụng AI trong công việc, nếu không các sáng kiến chỉ dừng lại ở ý tưởng mà thôi.